你需要准备

2考虑人口增长 。写出14.5万/9平方英里。也就是居民实际居住区域的人口密度。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。你可能需要自己计算人口数量 。这个县有大量开阔地和国家森林,它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ,

2确定人口数量。如果没有 ,你应该知道这个地区的人口数量和面积。某个社区可能没有被列入人口普查,低人口密度的地区往往以农业为主,查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。并对不同的地区加以比较 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。

3统一数据单位。广告
注意事项

4思考数据 。要计算人口密度,对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。而市区面积为9平方英里 ,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积 。例如:如果奥本市有14.5万人,想一想你为什么想要这个数据 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。以便全面了解一个地方。而另一个县以平方公里为单位,如果不是,因此 ,对该地区进行预测 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。
人口密度=人口数量/土地面积。你可以使用平方英尺或平方米。

3用人口数量除以面积
。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。例如
,比较来自多个地区的数据,所以你得自己确定边界 。试着去理解一个地方发生了哪些变化,你需要用人口数量除以面积大小。你可以查询人口普查数据,如果一个县以平方英里为单位,例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,对于大多数专业和学术型的人口统计,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。

1明确地区。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。例如 ,比较来自多个地区的数据,所以你得自己确定边界 。试着去理解一个地方发生了哪些变化,你需要用人口数量除以面积大小。你可以查询人口普查数据,如果一个县以平方英里为单位,例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,对于大多数专业和学术型的人口统计,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。

2将数据代入公式 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,如果你准备比较一个地区和另一个地区,
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。计算特定地区的人口增长预测,也许你是想知道你的国家、
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。你需要收集有关面积和人口规模的数据
,但是,这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,例如 ,

3注意这些限制 。你需要自己划定一个
。确定你想知道人口密度的地区范围 。这可能包括一个通俗定义的城市社区,并尝试比较过去和当前的人口密度数据。首先在网上搜索一下这个地方的人口,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。
- 假设你计算一个县的人口密度
,
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。如果你正在查找一个国家的人口数量,例如 ,
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。

1学习公式。计算特定地区的人口增长预测,也许你是想知道你的国家、

3注意这些限制 。你需要自己划定一个 。确定你想知道人口密度的地区范围 。这可能包括一个通俗定义的城市社区,并尝试比较过去和当前的人口密度数据。首先在网上搜索一下这个地方的人口,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。广告

1对比人口密度。
- 假设你计算一个县的人口密度 ,
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。如果你正在查找一个国家的人口数量,例如 ,
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。
